De oude werkwijze voldeed niet langer
Woonstichting ’thuis werkt LEAN: continu processen verbeteren en meten of die verbeteringen werken. Maar de standaardrapportages van sectorleveranciers sloten niet aan op de eigen KPI’s en processen. Rapportages die haperden, een lange hersteltijd bij fouten en intern een klein team om er iets aan te doen.
Het gevolg was duidelijk: proceseigenaren kregen hun cijfers te laat of te traag, verbeterinitiatieven liepen vast, en het vertrouwen in de data brokkelde af. Elke keer dat een dashboard het niet deed, ging er tijd op aan brandjes blussen in plaats van aan het echte werk.
“We willen onze tijd besteden aan onze huurders en onze woningen, niet aan rapportages die niet doen wat ze moeten.”
Yres: rapportages die meebewegen met je proces
Na een vergelijking met andere sectorpartijen koos Woonstichting ’thuis voor Yres, onderdeel van Plainwater. Niet de veilige, bekende keuze binnen de corporatiewereld, maar wel de keuze die inhoudelijk het beste paste.
Geen standaardrapportages die je proces in een keurslijf dwingen, maar dashboards en rapportages die aansluiten op de manier waarop jouw organisatie werkt. Dankzij de driewekelijkse sprints wist Woonstichting ’thuis precies welke functionaliteiten opgeleverd werden en hoe het project ervoor stond. Tegelijkertijd verminderde Yres de complexiteit richting Power BI, waardoor de beheertaken zijn afgenomen en eventuele fouten sneller worden herleid.
Betrouwbare data waarop je kunt sturen
Het verschil is merkbaar. Rapportages verversen sneller, fouten worden eerder gevonden en opgelost, en de data is actueel. Daardoor groeit het vertrouwen in de cijfers en kunnen proceseigenaren weer op relevante data sturen. Voor Toin betekent dat meer grip en voorspelbaarheid: elke sprint levert wat is afgesproken, soms meer.
En dat is precies waar de winst zit. De tijd die niet meer opgaat aan het controleren en herstellen van rapportages, gaat naar het werk dat telt: de huurders, de woningen, de buurt.
“We kunnen nu eindelijk meten of onze verbeteringen ook echt effect hebben. Er is geen sprint geweest waarin ik teleurgesteld was.”
AI kan pas iets betekenen als je data op orde is
Iedereen praat over AI, en ook bij Woonstichting ’thuis staat het op de agenda. Maar Toin is er nuchter over: ‘AI is alleen zinvol als je data klopt. Een model dat op rammelende cijfers draait, geeft rammelende antwoorden.’
De datavolwassenheid die deze organisatie nu opbouwt met betrouwbare, transparante en actuele data is precies de basis waarop AI straks waarde kan toevoegen. Er ontstaan mogelijkheden om onderhoud eerder te signaleren, beter te voorspellen waar de leefbaarheid onder druk komt te staan en handmatig werk te verminderen. De grootste uitdaging voor de komende jaren is dan ook niet AI zelf, maar je data zó op orde krijgen dat AI iets kán.
“Zonder betrouwbare data heeft AI geen zin. Dat fundament leggen we nu.”
Dat is misschien wel de kern van onze samenwerking. Betere rapportages zijn geen doel op zich. Ze geven een sociale verhuurder twee dingen terug die schaars zijn: betrouwbare cijfers om op te sturen, en tijd voor het werk dat er echt toe doet.
